当客户面临：
1产品可靠性达不到指标要求和客户期望；
2产品故障率或产品返修率高不下；
3批次性失效或故障频发；反复出现不明原因的失效或故障；
4质量归零频繁。
针对电子制造企业对可靠性提升的系统性需求，针对项目规模、时间进度、资金总量等提供差异化的全寿命周期的质量技术定制咨询服务，具体包括：
1. 可为企业及其产品质量与可靠性进行全面诊断，提供研制新品和改型产品乃至企业整体质量与可靠性提升总体解决方案；
2. 可针对电子系统和组件开展FMECA、设计准则、电路仿真、热仿真、失效物理仿真，优化产品性能与可靠性设计；
3. 可帮助企业强化供应商管理，建立物料优选和控制措施，规范进货检验和物料检测分析，建立完善的物料管控体系；
4. 开展生产现场与电子组装工艺评估与优化，提高电子生产过程控制能力和良品率；
5. 建立电子产品可靠性验证体系，利用强化试验方法设计有针对性的验证方案，快速暴露新研产品缺陷并尽早实施改进，帮助企业提高产品成熟度和可靠性水平，缩短产品验证周期和研发周期，基于定量加速试验技术帮助企业快速完成可靠性指标验证，缩短试验时间和降低验证成本；
6. 帮助企业建立研发可靠性保障体系，综合应用可靠性工程管理、设计分析、试验验证、物料控制、工艺优化等手段保障研发产品上市后的低返修率。
通过我们的专业咨询和培训服务您可以实现如下收益：
全面了解可靠性工程基本概念，对可靠性工程在产品寿命周期的应用在宏观上有深刻的认识；
了解可靠性工程技术的常用方方法和技术；
掌握常用的可靠性数据分析方法；
能够熟练进行基于保修数据的可靠性分析；
基本掌握寿命数据分析方法。
可靠性工程基础
详细介绍可靠性工程的基本概念及其意义、常用可靠性技术概述、可靠性设计流程概述。
可靠性数据分析基础
基本定义和概念；
可靠性各指标的含义及适用条件；
产品可靠性数据分类和常用方法。
保修数据分析
介绍可靠性数据的种类和来源，以及如何收集这些数据；
着重介绍如何对保修数据进行分析，如使用率分析、失效率相关分析、保修费用分析、维修时间分析等，并介绍这些分析的作用；
结合具体实例进行操作练习。
寿命数据分析
数据的来源与类型分析常见模型
详细介绍产品寿命数据的来源，分类、标识和定义，如：完整数据，右删失，左删失数据，区间删失数据，分组数据。
详细介绍各种寿命分布模型，如Weibull分布、指数分布、正态分布、对数正态分布等。
参数估计的方法分析结果应用
详细介绍各种参数估计理论和方法，包括：概率图，秩回归分析，最大似然估计(MLE)；以及置信限的确定的方法，包括：Fisher矩阵，似然比等。
详细介绍分析各结果的意义，以及如何使用。
退化数据分析的概念和方法。
数据分析结果分析应用
如您对我们的可靠性相关服务感兴趣，欢迎随时联系我们。
可靠性咨询服务： 李经理 159 0191 0523
